Оставьте заявку
Оставьте свои контакты и мы проконсультируем вас по всем вопросам.
Нажимая на кнопку, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ПРЕМИУМ-АУДИТОРИЯ МОЛЧИТ? РАССКАЗЫВАЕМ, КАК ВЫТАЩИТЬ ЛИДЫ ИЗ НИШИ, ГДЕ “И ТАК ВСЕ ВСЁ ВИДЕЛИ”
МЕБЕЛЬНЫЙ БРЕНД — В 2,5 РАЗА БОЛЬШЕ ПРЕМИУМ-КЛИЕНТОВ БЕЗ ДОП.БЮДЖЕТА
- Привели более 100000 лидов на товары и услуги
- Заявки в 1 день запуска
- Увеличиваем рекламный бюджет нашим клиентам
РЕШИМ ВАШУ ЗАДАЧУ
Нажимая на кнопку, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Заказчик
К нам пришла компания, которая производит мебель премиум-класса по индивидуальным проектам и работает с дизайнерами.
Заказчик пробовал запускать рекламу сам, но заказов почти не было — производство простаивало, а бюджет уходил в никуда. После того как они прочитали наш кейс, решили доверить настройку нам.
Заказчик пробовал запускать рекламу сам, но заказов почти не было — производство простаивало, а бюджет уходил в никуда. После того как они прочитали наш кейс, решили доверить настройку нам.
Мы разобрали рекламные кампании и сразу увидели, почему реклама не работает:
- Ошибка 1 — включён “расширенный геотаргетинг”Реклама крутилась по всей стране, включая регионы, где компания даже не работает. В итоге — деньги сливались, а заявок не было. Для мебели на заказ это критично: выезд на замер ограничен географией.
- Ошибка 2 — одинаковые объявления на все товарыОдин и тот же текст “Мебель на заказ” показывался по всем запросам — и про кухни, и про шкафы, и про стеновые панели. Без конкретики, без смысла. В итоге CTR низкий, качество объявлений — никакое.
- Ошибка 3 — отсутствие минус-словИз-за этого реклама показывалась по нерелевантным запросам вроде “купить кухню в Hoff”. То есть клиент платил за показы тем, кто изначально хотел купить готовую мебель в масс-маркете.
- Ошибка 4 — не проводилась чистка площадок в РСЯБольшая часть бюджета сливалась в мобильные игры и приложения с отказами 80–100%.
Ни один потенциальный клиент просто не видел нормальное объявление.
После аудита стало очевидно — реклама не нуждалась в большем бюджете, ей просто нужен был мозг. - И самая серьёзная ошибка — полное отсутствие аналитикиРеклама работала вслепую: нельзя было понять, какие кампании приносят клиентов, а какие просто сжигают деньги.
Без цифр невозможно управлять — не было даже базы для оптимизации.
Поэтому мы приняли решение перезапустить контекстную рекламу с нуля, по нашей системе: с корректно настроенной аналитикой, учётом прошлых ошибок и особенностей премиум-ниши.
К нам пришла компания, которая производит мебель премиум-класса по индивидуальным проектам и работает с дизайнерами.
Заказчик пробовал запускать рекламу сам, но заказов почти не было — производство простаивало, а бюджет уходил в никуда. После того как они прочитали наш кейс, решили доверить настройку нам.
Заказчик пробовал запускать рекламу сам, но заказов почти не было — производство простаивало, а бюджет уходил в никуда. После того как они прочитали наш кейс, решили доверить настройку нам.
Мы разобрали рекламные кампании и сразу увидели, почему реклама не работает:
- Ошибка 1 — включён “расширенный геотаргетинг”Реклама крутилась по всей стране, включая регионы, где компания даже не работает. В итоге — деньги сливались, а заявок не было. Для мебели на заказ это критично: выезд на замер ограничен географией.
- Ошибка 2 — одинаковые объявления на все товарыОдин и тот же текст “Мебель на заказ” показывался по всем запросам — и про кухни, и про шкафы, и про стеновые панели. Без конкретики, без смысла. В итоге CTR низкий, качество объявлений — никакое.
- Ошибка 3 — отсутствие минус-словИз-за этого реклама показывалась по нерелевантным запросам вроде “купить кухню в Hoff”. То есть клиент платил за показы тем, кто изначально хотел купить готовую мебель в масс-маркете.
- Ошибка 4 — не проводилась чистка площадок в РСЯБольшая часть бюджета сливалась в мобильные игры и приложения с отказами 80–100%.
Ни один потенциальный клиент просто не видел нормальное объявление.
После аудита стало очевидно — реклама не нуждалась в большем бюджете, ей просто нужен был мозг. - И самая серьёзная ошибка — полное отсутствие аналитики.Реклама работала вслепую: нельзя было понять, какие кампании приносят клиентов, а какие просто сжигают деньги.
Без цифр невозможно управлять — не было даже базы для оптимизации.
Поэтому мы приняли решение перезапустить контекстную рекламу с нуля, по нашей системе: с корректно настроенной аналитикой, учётом прошлых ошибок и особенностей премиум-ниши.
Задача
-
Вывести производство на стабильную лидогенерацию -
Решить проблему острой нехватки VIP клиентов и очистки от “дешёвого” сегмента
Мы запустили контекстную рекламу по нашим стандартам — с продуманной структурой, креативами и семантикой.
Решение
Но реальность быстро показала: результат не устроил — за 100 000 ₽ пришло всего 4 лида.
Такое бывает, когда бизнес в премиум-сегменте, а спрос ограничен. Поэтому мы сделали то, что отличает профессиональную настройку от «запуска ради галочки» — построили аналитику с нуля.
Настроили аналитику под полный цикл продаж.
Теперь видим не только онлайн-заявки, но и звонки — подключили коллтрекинг и цели в Метрике. Это позволяет понимать, какие объявления реально приносят клиентов, а не просто клики.
Измерили вовлечённость пользователей.
Чтобы понять, где человек теряет интерес, настроили отслеживание глубины скролла (10%, 25%, 50%, 75%, 90%) — важно, ведь сайт одностраничный.
Так мы увидели, где пользователь «отваливается» и что стоит усилить в первом экране.
Добавили отслеживание действий по формам.
Теперь фиксируется каждый клик и каждое открытие формы заявки — это помогает быстро находить проблемные участки в конверсии.
Проработали семантику и структуру кампаний
Собрали премиальные запросы, тщательно проработали ключевые фразы и разделили их по направлениям: брендовые (бренд + мебель); премиум-запросы (элитная мебель на заказ, мебель премиум Москва); индивидуальные размеры (мебель по проекту, мебели под ключ, по чертежам, по индивидуальным размерам); мебель по типу помещений (кухни, гардеробные, ванные и т.д.); стеновые панели и скрытые двери.
Под каждый сегмент — свои объявления
Каждое объявление адаптировали под конкретный запрос:
если человек ищет «скрытые двери по индивидуальным размерам», он видит именно это в заголовке и описании, а не универсальное “мебель на заказ”.
Так реклама перестаёт быть «для всех» и становится точным ответом на реальный запрос клиента.
Такое бывает, когда бизнес в премиум-сегменте, а спрос ограничен. Поэтому мы сделали то, что отличает профессиональную настройку от «запуска ради галочки» — построили аналитику с нуля.
Настроили аналитику под полный цикл продаж.
Теперь видим не только онлайн-заявки, но и звонки — подключили коллтрекинг и цели в Метрике. Это позволяет понимать, какие объявления реально приносят клиентов, а не просто клики.
Измерили вовлечённость пользователей.
Чтобы понять, где человек теряет интерес, настроили отслеживание глубины скролла (10%, 25%, 50%, 75%, 90%) — важно, ведь сайт одностраничный.
Так мы увидели, где пользователь «отваливается» и что стоит усилить в первом экране.
Добавили отслеживание действий по формам.
Теперь фиксируется каждый клик и каждое открытие формы заявки — это помогает быстро находить проблемные участки в конверсии.
Проработали семантику и структуру кампаний
Собрали премиальные запросы, тщательно проработали ключевые фразы и разделили их по направлениям: брендовые (бренд + мебель); премиум-запросы (элитная мебель на заказ, мебель премиум Москва); индивидуальные размеры (мебель по проекту, мебели под ключ, по чертежам, по индивидуальным размерам); мебель по типу помещений (кухни, гардеробные, ванные и т.д.); стеновые панели и скрытые двери.
Под каждый сегмент — свои объявления
Каждое объявление адаптировали под конкретный запрос:
если человек ищет «скрытые двери по индивидуальным размерам», он видит именно это в заголовке и описании, а не универсальное “мебель на заказ”.
Так реклама перестаёт быть «для всех» и становится точным ответом на реальный запрос клиента.
Но реальность быстро показала: результат не устроил — за 100 000 ₽ пришло всего 4 лида.
Такое бывает, когда бизнес в премиум-сегменте, а спрос ограничен. Поэтому мы сделали то, что отличает профессиональную настройку от «запуска ради галочки» — построили аналитику с нуля.
Настроили аналитику под полный цикл продаж.
Теперь видим не только онлайн-заявки, но и звонки — подключили коллтрекинг и цели в Метрике. Это позволяет понимать, какие объявления реально приносят клиентов, а не просто клики.
Измерили вовлечённость пользователей.
Чтобы понять, где человек теряет интерес, настроили отслеживание глубины скролла (10%, 25%, 50%, 75%, 90%) — важно, ведь сайт одностраничный.
Так мы увидели, где пользователь «отваливается» и что стоит усилить в первом экране.
Добавили отслеживание действий по формам.
Теперь фиксируется каждый клик и каждое открытие формы заявки — это помогает быстро находить проблемные участки в конверсии.
Проработали семантику и структуру кампаний
Собрали премиальные запросы, тщательно проработали ключевые фразы и разделили их по направлениям: брендовые (бренд + мебель); премиум-запросы (элитная мебель на заказ, мебель премиум Москва); индивидуальные размеры (мебель по проекту, мебели под ключ, по чертежам, по индивидуальным размерам); мебель по типу помещений (кухни, гардеробные, ванные и т.д.); стеновые панели и скрытые двери.
Под каждый сегмент — свои объявления
Каждое объявление адаптировали под конкретный запрос:
если человек ищет «скрытые двери по индивидуальным размерам», он видит именно это в заголовке и описании, а не универсальное “мебель на заказ”.
Так реклама перестаёт быть «для всех» и становится точным ответом на реальный запрос клиента.
Такое бывает, когда бизнес в премиум-сегменте, а спрос ограничен. Поэтому мы сделали то, что отличает профессиональную настройку от «запуска ради галочки» — построили аналитику с нуля.
Настроили аналитику под полный цикл продаж.
Теперь видим не только онлайн-заявки, но и звонки — подключили коллтрекинг и цели в Метрике. Это позволяет понимать, какие объявления реально приносят клиентов, а не просто клики.
Измерили вовлечённость пользователей.
Чтобы понять, где человек теряет интерес, настроили отслеживание глубины скролла (10%, 25%, 50%, 75%, 90%) — важно, ведь сайт одностраничный.
Так мы увидели, где пользователь «отваливается» и что стоит усилить в первом экране.
Добавили отслеживание действий по формам.
Теперь фиксируется каждый клик и каждое открытие формы заявки — это помогает быстро находить проблемные участки в конверсии.
Проработали семантику и структуру кампаний
Собрали премиальные запросы, тщательно проработали ключевые фразы и разделили их по направлениям: брендовые (бренд + мебель); премиум-запросы (элитная мебель на заказ, мебель премиум Москва); индивидуальные размеры (мебель по проекту, мебели под ключ, по чертежам, по индивидуальным размерам); мебель по типу помещений (кухни, гардеробные, ванные и т.д.); стеновые панели и скрытые двери.
Под каждый сегмент — свои объявления
Каждое объявление адаптировали под конкретный запрос:
если человек ищет «скрытые двери по индивидуальным размерам», он видит именно это в заголовке и описании, а не универсальное “мебель на заказ”.
Так реклама перестаёт быть «для всех» и становится точным ответом на реальный запрос клиента.
Опираясь на наш опыт работы с премиальными нишами, мы решили научить Яндекс продавать услугу как товар
Обычно товарные кампании используют интернет-магазины, но мы применили этот подход в сфере услуг — и получили результат.
Мы вручную собрали фид — файл с данными об услугах, оформленный по нашему чек-листу.
Директ анализирует этот файл и сам создаёт объявления с товарными предложениями, показывая их на поиске как карточки товаров.
Так мы вывели услуги в товарный формат, появились на позициях, где конкурентов просто нет— и начали получать трафик по минимальной цене. Даже при корректных настройках алгоритму не хватало данных для обучения — модель “затухала”.
За первые две недели получили всего 4 лида по 24 760 ₽.
При этом цифры по кампаниям были нормальные:
CTR (кликабельность): 9,23% на поиске и 0,88% в РСЯ,
Отказы — 24%, что укладывается в норму,
но конверсия (CR) — всего 0,75%.
То есть реклама нравилась, сайт открывали, но заявку не оставляли.
Мы вручную собрали фид — файл с данными об услугах, оформленный по нашему чек-листу.
Директ анализирует этот файл и сам создаёт объявления с товарными предложениями, показывая их на поиске как карточки товаров.
Так мы вывели услуги в товарный формат, появились на позициях, где конкурентов просто нет— и начали получать трафик по минимальной цене. Даже при корректных настройках алгоритму не хватало данных для обучения — модель “затухала”.
За первые две недели получили всего 4 лида по 24 760 ₽.
При этом цифры по кампаниям были нормальные:
CTR (кликабельность): 9,23% на поиске и 0,88% в РСЯ,
Отказы — 24%, что укладывается в норму,
но конверсия (CR) — всего 0,75%.
То есть реклама нравилась, сайт открывали, но заявку не оставляли.
Обычно товарные кампании используют интернет-магазины, но мы применили этот подход в сфере услуг — и получили результат.
Мы вручную собрали фид — файл с данными об услугах, оформленный по нашему чек-листу.
Директ анализирует этот файл и сам создаёт объявления с товарными предложениями, показывая их на поиске как карточки товаров.
Так мы вывели услуги в товарный формат, появились на позициях, где конкурентов просто нет— и начали получать трафик по минимальной цене. Даже при корректных настройках алгоритму не хватало данных для обучения — модель “затухала”.
За первые две недели получили всего 4 лида по 24 760 ₽.
При этом цифры по кампаниям были нормальные:
CTR (кликабельность): 9,23% на поиске и 0,88% в РСЯ,
Отказы — 24%, что укладывается в норму,
но конверсия (CR) — всего 0,75%.
То есть реклама нравилась, сайт открывали, но заявку не оставляли.
Мы вручную собрали фид — файл с данными об услугах, оформленный по нашему чек-листу.
Директ анализирует этот файл и сам создаёт объявления с товарными предложениями, показывая их на поиске как карточки товаров.
Так мы вывели услуги в товарный формат, появились на позициях, где конкурентов просто нет— и начали получать трафик по минимальной цене. Даже при корректных настройках алгоритму не хватало данных для обучения — модель “затухала”.
За первые две недели получили всего 4 лида по 24 760 ₽.
При этом цифры по кампаниям были нормальные:
CTR (кликабельность): 9,23% на поиске и 0,88% в РСЯ,
Отказы — 24%, что укладывается в норму,
но конверсия (CR) — всего 0,75%.
То есть реклама нравилась, сайт открывали, но заявку не оставляли.
Что сделали дальше?
Решили не крутить кампании “наугад”, а сначала подготовить сайт к перезапуску.
Главная цель — увеличить конверсию и дать алгоритмам больше данных для обучения.
Главная цель — увеличить конверсию и дать алгоритмам больше данных для обучения.
Что изменили на сайте?
Сайт был стильный и премиальный — визуально всё хорошо, но он не продавал.
Мы посмотрели аналитику поведения пользователей и сократили путь до действия
Мы посмотрели аналитику поведения пользователей и сократили путь до действия
1️. Добавили в шапку меню ключевые конверсионные элементы: телефон, WhatsApp, кнопку “Рассчитать стоимость” и обратный звонок;
2️. Сделали якорное меню для удобной навигации;
3️. Добавили ссылку на Яндекс.Карты и кнопку “Проложить маршрут” для мобильных пользователей;
4️. Переработали форму заявки — сделали понятный заголовок, описание и сильный призыв к действию;
5️. Добавили видеоблок с CTA, чтобы усилить доверие и вовлечь пользователя.
После обновления интерфейса и логики взаимодействия конверсия сайта выросла на 27% — теперь каждая заявка стоит дешевле, а система получает больше данных для оптимизации.
2️. Сделали якорное меню для удобной навигации;
3️. Добавили ссылку на Яндекс.Карты и кнопку “Проложить маршрут” для мобильных пользователей;
4️. Переработали форму заявки — сделали понятный заголовок, описание и сильный призыв к действию;
5️. Добавили видеоблок с CTA, чтобы усилить доверие и вовлечь пользователя.
После обновления интерфейса и логики взаимодействия конверсия сайта выросла на 27% — теперь каждая заявка стоит дешевле, а система получает больше данных для оптимизации.
Веселье начинается
- Пункт 1Обновленный сайт сразу показал себя хорошо. Конверсия за вторую половину месяца увеличилась на 27% (CR был = 0,75%, стал = 0,95%), а стоимость лида с 24 760 ₽ снизилась до 17 363 ₽. Пока тестировался обновленный сайт, мы уже во всю решали главную проблему.
Главная проблема в премиальной тематике – нехватка лидов для обучения Яндекса. Оптимизировали рекламу по поведению пользователей на сайте и увеличили количество лидов на 45% - Пункт 2При обучении алгоритмов Яндекса в премиум сегменте, часто есть проблема нехватки количества макроконверсий (заказов или звонков) для эффективной работы автоматических стратегий. Алгоритмы Яндекса требуют в рамках 1 рекламной кампании минимум 10 макроконверсий в неделю для обучения, а при меньшем количестве данных они "затухают" и перестают показывать
рекламу.
Для разгона рекламных кампаний и сбора данных при недостатке микроконверсий использовали оптимизацию за макроконверсии, которые указывали вначале в целях при настройке аналитики. - Пункт 3Микроконверсии представляют собой промежуточные действия пользователя на пути к достижению конечной цели (макроконверсии).
Мы анализировали поведение пользователей на сайте, чтобы найти взаимосвязь между изменением количества микроконверсий и макроконверсий. Если рост числа микроконверсий совпадал с ростом заказов – мы находили корреляцию и могли использовать эти данные для оптимизации рекламы. - Пункт 4В результате выявили две микроконверсии для Поиска и РСЯ, которые приводили к макроконверсиям в рамках проекта:
Клик на кнопку открытия формы заявки. Свидетельствует о заинтересованности пользователя в дальнейшем взаимодействии.
Мы перестроили логику Яндекс.Директа так, чтобы он приводил не просто трафик, а людей, максимально готовых к действию.
Система теперь “учится” на микроконверсиях — кликах, открытиях формы, прокрутке страницы — и показывает рекламу тем, кто с большей вероятностью дойдёт до заявки или заказа.
Результат — за 2 месяца количество лидов выросло на 45%, а стоимость заявки снизилась до 13 129 ₽.
Следующий шаг — усилить алгоритм
Даже после улучшений лидов было мало: Яндексу не хватало данных для стабильного обучения. Мы выдвинули гипотезу и объединили поисковые кампании в одну пакетную стратегию.
Эта стратегия помогает, когда по отдельным кампаниям мало конверсий.
Кампании остаются независимыми, но получают общий бюджет и общие настройки оптимизации.
Теперь Яндекс видит больше данных сразу, суммирует все микроконверсии и обучается быстрее и точнее — без “затухания” на слабых кампаниях.
В пакетную стратегию вошли 4 поисковые кампании:
1.Приоритетные категории — стеновые панели, межкомнатные двери;
2.По типу помещений — кухня, ванная, спальня, гардеробная;
3.Отдельные предметы мебели — тумбы, комоды;
4.Запросы по конкурентам — названия мебельных брендов и студий.
После объединения система получила достаточно данных для оптимизации — и начала приносить в 2 раза больше лидов при той же стоимости.
Система теперь “учится” на микроконверсиях — кликах, открытиях формы, прокрутке страницы — и показывает рекламу тем, кто с большей вероятностью дойдёт до заявки или заказа.
Результат — за 2 месяца количество лидов выросло на 45%, а стоимость заявки снизилась до 13 129 ₽.
Следующий шаг — усилить алгоритм
Даже после улучшений лидов было мало: Яндексу не хватало данных для стабильного обучения. Мы выдвинули гипотезу и объединили поисковые кампании в одну пакетную стратегию.
Эта стратегия помогает, когда по отдельным кампаниям мало конверсий.
Кампании остаются независимыми, но получают общий бюджет и общие настройки оптимизации.
Теперь Яндекс видит больше данных сразу, суммирует все микроконверсии и обучается быстрее и точнее — без “затухания” на слабых кампаниях.
В пакетную стратегию вошли 4 поисковые кампании:
1.Приоритетные категории — стеновые панели, межкомнатные двери;
2.По типу помещений — кухня, ванная, спальня, гардеробная;
3.Отдельные предметы мебели — тумбы, комоды;
4.Запросы по конкурентам — названия мебельных брендов и студий.
После объединения система получила достаточно данных для оптимизации — и начала приносить в 2 раза больше лидов при той же стоимости.
Система начала считать конверсии не по каждой кампании отдельно, а суммарно по всем четырём.
- Это дало Яндексу больше данных для обучения — алгоритм стал видеть полную картину и принимать решения точнее.
Мы использовали стратегию «Максимум конверсий», чтобы показывать рекламу тем пользователям, кто с наибольшей вероятностью совершит целевое действие. - В качестве цели в Метрике выбрали показатель «Уникальные лиды» — чтобы система не считала повторные заявки.
Результат: количество лидов выросло в 2 раза, а стоимость заявки (CPL) снизилась с 13 129 ₽ до 8 785 ₽.
- Это дало Яндексу больше данных для обучения — алгоритм стал видеть полную картину и принимать решения точнее.
Мы использовали стратегию «Максимум конверсий», чтобы показывать рекламу тем пользователям, кто с наибольшей вероятностью совершит целевое действие. - В качестве цели в Метрике выбрали показатель «Уникальные лиды» — чтобы система не считала повторные заявки.
Результат: количество лидов выросло в 2 раза, а стоимость заявки (CPL) снизилась с 13 129 ₽ до 8 785 ₽.
прошёл новый год
Алгоритмы “уснули” после праздников — пришлось брать управление в руки
- С наступлением Нового года трафик резко просел: с середины декабря пользователи ушли в отпуск, и алгоритмы начали деградировать — данных для обучения стало мало.
После праздников мы вручную реанимировали просевшие кампании, перенаправив трафик туда, где он реально конвертирует.
С наступлением Нового года трафик резко просел: с середины декабря пользователи ушли в отпуск, и алгоритмы начали деградировать — данных для обучения стало мало.
После праздников мы вручную реанимировали просевшие кампании, перенаправив трафик туда, где он реально конвертирует.
После праздников мы вручную реанимировали просевшие кампании, перенаправив трафик туда, где он реально конвертирует.
Далее мы товарную кампанию и Мастер кампаний перевели с оплаты за клики на оплату за результат. После праздников алгоритм стал тащить слишком много трафика из РСЯ (сетей) — там были клики, но не было лидов.
Мы искусственно “закрыли” доступ в РСЯ, убрав креативы (баннеры) и оставив только текстовые объявления для поиска и товарной галереи.
Яндекс “понял”, что показывать в сетях нечего — и перенаправил показы в Товарную галерею и Поиск.
Мастер кампаний сначала работал полностью в автоматическом режиме, но не дал результата.
Поэтому мы взяли ручное управление — настроили кампанию по ключевым фразам и направили трафик туда, где он действительно даёт заявки.
Результаты оптимизации:
В Мастере кампаний — с 1 лида в месяц до 5;
В Товарной кампании — с 2 лидов до 6;
В целом по аккаунту — рост лидов на 75%,
при этом стоимость заявки снизилась с 12 179 ₽ до 9 849 ₽.
Этап следующий — поиск премиальной аудитории
После стабилизации показателей мы начали искать новые точки роста и решили протестировать разные инструменты таргетинга, чтобы выйти именно на платёжеспособных клиентов.
В Яндексе есть возможность выбирать уровень платежеспособности аудитории:
Топ 1%
Топ 2–5%
Топ 6–10%
Остальные 90%
Мы дали приоритет топ-1% и топ-2–5%, понизили ставки на 6–10%.
Однако результаты не изменились — вероятно, потому что премиальные клиенты часто делегируют покупку мебели дизайнерам, а не ищут её лично.
А дизайнеры, в свою очередь, могут не входить в сегмент самой “богатой” аудитории Яндекса.
Даже самые продвинутые инструменты не заменяют понимание реальной аудитории. Поэтому мы пошли дальше — искать “точки входа” в премиальный сегмент через контент и интересы, а не только по уровню дохода.
Мы искусственно “закрыли” доступ в РСЯ, убрав креативы (баннеры) и оставив только текстовые объявления для поиска и товарной галереи.
Яндекс “понял”, что показывать в сетях нечего — и перенаправил показы в Товарную галерею и Поиск.
Мастер кампаний сначала работал полностью в автоматическом режиме, но не дал результата.
Поэтому мы взяли ручное управление — настроили кампанию по ключевым фразам и направили трафик туда, где он действительно даёт заявки.
Результаты оптимизации:
В Мастере кампаний — с 1 лида в месяц до 5;
В Товарной кампании — с 2 лидов до 6;
В целом по аккаунту — рост лидов на 75%,
при этом стоимость заявки снизилась с 12 179 ₽ до 9 849 ₽.
Этап следующий — поиск премиальной аудитории
После стабилизации показателей мы начали искать новые точки роста и решили протестировать разные инструменты таргетинга, чтобы выйти именно на платёжеспособных клиентов.
В Яндексе есть возможность выбирать уровень платежеспособности аудитории:
Топ 1%
Топ 2–5%
Топ 6–10%
Остальные 90%
Мы дали приоритет топ-1% и топ-2–5%, понизили ставки на 6–10%.
Однако результаты не изменились — вероятно, потому что премиальные клиенты часто делегируют покупку мебели дизайнерам, а не ищут её лично.
А дизайнеры, в свою очередь, могут не входить в сегмент самой “богатой” аудитории Яндекса.
Даже самые продвинутые инструменты не заменяют понимание реальной аудитории. Поэтому мы пошли дальше — искать “точки входа” в премиальный сегмент через контент и интересы, а не только по уровню дохода.
даём гео
- Пункт 1Попробовали выйти на нужную аудиторию через геолокацию в Яндекс.Аудиториях.
Мы решили, что премиальный клиент — это не просто “человек с высоким доходом”, а тот, кто живет или бывает в премиальных зонах.
Поэтому пошли от географии.
В Яндекс.Аудиториях нарисовали полигоны — точные контуры на карте, где с высокой вероятностью находится наша ЦА - Пункт 2Настроились на следующие локации:
Жители премиальных районов — Барвиха, Рублёвка, Жуковка, Новая Рига и другие;
Премиум-жилые комплексы на этапе строительства, куда 1–3 раза приезжали потенциальные покупатели — те, кто присматривал жильё.
Так мы буквально “поймали” нужных людей по их маршрутам и локациям, а не по формальным признакам дохода.
(на скрине пример полигонов, по которым шла настройка) - Пункт 3После настройки геосегментов мы добавили повышающие корректировки на эти аудитории — как в поисковых кампаниях, так и в РСЯ, чтобы Яндекс чаще показывал объявления именно этим пользователям.
Подключили базу дизайнеров — тот самый сегмент, который клиент предоставил.
Мы загрузили список контактов в Яндекс.Аудитории и на его основе создали look-alike аудиторию — то есть систему, которая ищет людей, похожих по поведению и интересам на наших дизайнеров. - Пункт 4Далее в РСЯ сделали повышающие корректировки на эту “похожую” аудиторию.
Так алгоритмы начали показывать рекламу тем, кто ведёт себя как наши идеальные клиенты — дизайнеры, работающие с премиальной мебелью и интерьерными проектами.
Нашли новую точку роста — добавили квиз на сайт
Чтобы увеличить конверсию и глубже понимать интересы аудитории, мы решили протестировать квиз — интерактивную форму с вопросами.
Задача — не просто собрать контакты, а сегментировать пользователей по направлениям интереса и догонять тех, кто не прошёл квиз до конца через ретаргетинг.
Мы продумали логику опроса под услуги клиента: каждый вопрос вёл человека по нужному сценарию и помогал “подогреть” его к целевому действию.
Квиз встроили в самую кликабельную кнопку на сайте — там раньше стояла обычная форма заявки. Теперь вместо стандартного поля для ввода данных пользователь проходил короткий интерактив, в котором рассказывал, что именно ему нужно.
Так одна кнопка превратилась в умный инструмент лидогенерации, который не только собирает заявки, но и помогает алгоритмам лучше понимать реальную аудиторию.
После запуска квиза мы не отпустили аудиторию, которая его не завершила.
Собрали этих пользователей в отдельный сегмент и вернули их на сайт — с помощью повышающих корректировок в поисковых кампаниях.
А тех, кто прошёл квиз до конца, но так и не сделал заказ, догоняли через ретаргетинг — показывали персональные объявления с дополнительной скидкой и напоминанием о предложении.
Так мы не просто собрали больше заявок, а вернули “потерянных” клиентов в воронку.
Результат: Конверсия сайта выросла на 30%, Стоимость лида снизилась с 9 921 ₽ до 7 449 ₽.
Задача — не просто собрать контакты, а сегментировать пользователей по направлениям интереса и догонять тех, кто не прошёл квиз до конца через ретаргетинг.
Мы продумали логику опроса под услуги клиента: каждый вопрос вёл человека по нужному сценарию и помогал “подогреть” его к целевому действию.
Квиз встроили в самую кликабельную кнопку на сайте — там раньше стояла обычная форма заявки. Теперь вместо стандартного поля для ввода данных пользователь проходил короткий интерактив, в котором рассказывал, что именно ему нужно.
Так одна кнопка превратилась в умный инструмент лидогенерации, который не только собирает заявки, но и помогает алгоритмам лучше понимать реальную аудиторию.
После запуска квиза мы не отпустили аудиторию, которая его не завершила.
Собрали этих пользователей в отдельный сегмент и вернули их на сайт — с помощью повышающих корректировок в поисковых кампаниях.
А тех, кто прошёл квиз до конца, но так и не сделал заказ, догоняли через ретаргетинг — показывали персональные объявления с дополнительной скидкой и напоминанием о предложении.
Так мы не просто собрали больше заявок, а вернули “потерянных” клиентов в воронку.
Результат: Конверсия сайта выросла на 30%, Стоимость лида снизилась с 9 921 ₽ до 7 449 ₽.
Результат
В итоге за 10 месяцев работы мы увеличили количество заявок на премиальную мебель в 2,5 раза
Стоимость привлечения лида снизили с 24 760 ₽ до 7 449 ₽.
Стабильно высокий спрос без увеличения рекламного бюджета
Отзывы наших клиентов
Реальные отзывы людей, которые доверяют нам свое продвижение
Почему нас выбирают?
Изучаем психологию потребителя и это помогает четко выполнять поставленные задачи
Знаем толк в контенте и сможем отлично прогреть ваших будущих покупателей
Строим маркетинг под ключ с максимальным вовлечением
Нужный результат без потери нервов
Теперь, можем поработать!
Приведем необходимое кол-во лидов на ваши товары и услуги
Говорим на вашем языке
Строим маркетинг под ключ с максимальным вовлечением
Более 6-ти лет опыта в 32 нишах